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IT企業(yè)引領太空商業(yè)的時代 2017年是航天事業(yè)的黎明期，誰能把接機溫最早獲利，誰就能古據“天時”。 火箭和超小型衛(wèi)星的制造成本正在不斯下降，再加上拍照設備和傳城器的小型化、高性能化等一系列有利因素，低成本收集衛(wèi)星數據已經成為可 能，這也進一步促進了數據應用方式的多元化。當前，大空產業(yè)的市場規(guī)模約為30000億日元。除了之前已經存在的大 空公司，包括貝索斯的BlueOrigin和埃隆?馬斯克的Spacex等在內的眾多IT企業(yè)和創(chuàng)新型企業(yè)紛紛進人太空產業(yè)。 太空產業(yè)的規(guī)模正在不斷擴大，并星現出前所未有的活力。大空產業(yè)全部產值的62%是由衛(wèi)星行業(yè)創(chuàng)造的（截至20

提到宇宙和太空，有很多人會覺得這些都是相當遙遠的空間，與我們的生活沒有什么交集。但事實上，當前陸、海、空乃至網絡世界都在不斷成為商家的必爭之地，宇宙空間的重要性也在與日俱增。貝索斯之所以能有今天的成就，正是因為他利用了由 Blue Origin、亞馬遜貨代和 AWS 構成的“三位一體” 型業(yè)務平合，不斷推進航天事業(yè)，以而獲得了地利和天時兩個方面的有利條件。先說地利。隨著科技的進步，宇宙空間己經和陸、海、空及網絡空間-樣，變成了人類活動的重要領域。軍事戰(zhàn)略專家埃莉諾 ?斯隆( Elinor C. Sioan ）在其著作 《現代軍事戰(zhàn)略導論》中寫道：“單純來講，宇宙空間只不過是巨大空間的無限

航天業(yè)務是如何與提供云計算服務的AWS結合起來的呢？想問這個問 題的人應該有很多。下面，我將通過幾個實例來說明企業(yè)、研究院等用戶是如何利用AWS服務的。 現在，很多企業(yè)都在積極地推進基于衛(wèi)星數據的業(yè)務。然而，如何處理 數量龐大的數據也是大家普遍面臨的難題。這怡恰是諸多企業(yè)選擇與在云計算服務領域占據龍頭地位的AWS合作的一大原因。  美國地質調查局和NASA合作發(fā)射的地球觀測衛(wèi)星Landsat每16天拍 攝一張分辦率約為30水的地球全景圖。AWS的用戶可以使用由該衛(wèi)星拍攝 的圖像數據，包括2015年的全部圖像數據以及2013年和2014年精選的 些無云日的圖像數據。這

貝索斯并不打算只依靠BlueOrigin這一家公司來實現如此宏大的使命與 愿景。航天事業(yè)并不是他單槍匹馬的個人事業(yè)，而是由BlueOrigin、亞馬遜貨代和AwS組成的“三位一體”型事業(yè)。BlueOrigin的業(yè)務范圍并不局限于太空旅行，它還宣稱要開展大空物資 運輸、衛(wèi)星及行星探測等業(yè)務。 目前，BlueOrigin把所有力量都集中在太空旅行上。不過，正如亞馬遜貨代 從網上書店一路進化為百貨商店一樣，BlueOrigin今后也會不斷開拓大空旅行之外的業(yè)務。 2017年，BlveOriein宣布已經同社國通信衛(wèi)星遠營商Euwvolsal然約。來 來，BlueOrisi

目前，公眾對BlueOrigin的情況依1日知之甚少。不過，當貝索妍談起該 公司的前景和業(yè)務進展情況時，言語里滿是自豪。2017年4/月，在美困科 羅拉多州舉辦的大空研討會上，貝索斯登上白己公司研發(fā)的宇街飛船，向與 會者們展示飛船內部的情況，并站在飛船前向聽眾們發(fā)表了許多觀點。 “我想讓很多人都能居住在太空中?！蔽蚁霝樗綘I航天事業(yè)搭建平臺。 現在，貝索斯已經向BlucOrigin投資了500多億日元，這些資金將用 于可回收型載人宇宙飛船“新謝帕德號”（NewShepard）等項目的研發(fā)。目 前，該項目已經實現了數次成功的發(fā)射升空和再回收試驗。貝索斯談到，接下來的目

“火箭少年” 貝索斯的航天夢 黑白電視機轉播兩波羅11號登肚月球附的博景。讓上時年5歲的貝類矯 產生了對太空的向往。 從此，成為一名宇航員就成了貝索斯在孩癥時期的夢想。貝索斯在商中 (時期的表現十分出眾，他多次憑借科學和數學的優(yōu)秀成鎖獲得學校 “最優(yōu)秀 學生，獎學金。他寫的論文《零重力對蒼蠅的影響》在佛羅里達州坐辦的科 學研究競賽中獲得了獎項。 貝素斯深受美國家喻戶曉的科幻系列電視劇 《星際迷航》的影響。在完 成高中學業(yè)并作為優(yōu)秀牛業(yè)生代表講話的時候，這位《星際迷航》的鐵桿粉 絲引1用了劇中那句有名的獨白 “宇宙，人類最后的邊疆”，并在發(fā)言中講達 了自己希望建立太空移

針對亞馬遜貨代通過開設無人便利店和收購全食超市進軍實體零售業(yè)及其對大數據的應用，我曾與一位AI與數據挖掘公司的老板進行過一番討論，我從他那里聽到了很有意思的觀點。他說：“如果將亞馬遜貨代正式進軍實體領域視為其大數據業(yè)務的開端，那么亞馬遜貨代的目的不僅僅是收集線下的購買數據，其真正的目的應該是收集用戶的位置信息。 ”為什么這么說呢？因為如果有了用戶的位置、活動范圍和時間的數據，就可以更加準確地描摹出用戶的全貌。前文曾提到過分析大數據的兩種方式，海量數據既可以用于宏觀地分析整個群體，也可以用于微觀地分析單個用戶的行為。后一種分析方式在日本受到《個人信息保護法》的嚴格限制。例如，我

1992年之后，中國FBA海運市場秩序出現兩個突出的現象：一是隨著對外貿易的發(fā)展，境外海運企業(yè)在華設立代表機構的數量逐年增加，由于缺乏規(guī)范管理，對FBA海運市場造成一定的混亂；二是中國海運經濟的迅速發(fā)展催生了港口基礎設施建設市場，由于投資和施工多元化，形成了多種經濟成分共同發(fā)展、完全競爭市場態(tài)勢，并且出現了無序競爭。 市場的失范不利于市場機制的發(fā)揮，需要政府介入對市場進行規(guī)范。該時期是中國海運市場走向規(guī)范化的一個重要階段。第一，規(guī)范境外駐華FBA海運機構的市場行為。1986年境外海運企業(yè)開始在華設立代表機構。1992年之后，境外駐華海運機構出現三大變化：一是機構的規(guī)格和規(guī)模提